专家讲解优化Derby数据库程序性能

    Derby这个完全Java开发的开源的数据库也不例外，因此你必须保证它不会成为你程序的一个瓶颈。尽管人们可以在Derby的手册中找到关于这个话题全面的资料，我还是想更详尽的关注一下这些问题，基于我的经验提供一些具体的例子。

    首先，有很多关于调整Derby属性（诸如页面大小和缓存大小等）的技巧。修改这些参数可以在一定程度上调整数据库的性能，但是在通常情况下，更主要的问题来自与你的程序和数据库的设计，因此，我们必须首先关注这些问题，最后再来考虑Derby的属性。

    在接下来的段落里，我将介绍一些能够优化程序中有问题部分的技术。但是，和其他性能优化操作一样，我们需要在优化前先测量并确认问题所在。

一个简单的例子

    让我们从一个简单的例子开始：假设我们Web程序中拥有一个“search/list”的页面，要处理一个有接近100，000行的表，并且那个表不是很小的（至少有10栏）。用简单的JDBC来写一个例子，这样我们可以专注在数据库和JDBC问题上来。这篇文章中介绍的所有准则对所有的面向对象的映射工具都适用。

为了使得用户能够列出一个大的表，通常使用下面简单的查询语句。
select * from tbl

对应的JDBC语句如下：
Class.forName("org.apache.derby.jdbc.ClientDriver").newInstance();
Connection connection = DriverManager.getConnection (
        "jdbc:derby://localhost:1527/testDb;");
Statement stmt = connection.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from tbl");
ArrayList allResults = new ArrayList();while (rs.next()) {
        // Object-Relation mapping code to populate your
        // object from result set row
        DomainObject domainObject = populate(rs);
        allResults.add(modelObject);
}
System.out.println("Results Size: " + allResults.size());

    在这儿，我们碰到了第一个问题。执行这样的代码，并产生100，000（或更多）个domain对象将肯定会导致java用完堆栈空间，产生一个“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。对于初学者来说，我们首先必须找到一个方法来使得这个程序工作。

分页Result Sets

    随着程序中数据量的增多，你首先想到的应该做的事就是为特定的记录（通常是视图）提供分页支持。正如你在这个介绍性的例子中看到的，简单地去获取庞大的result sets很轻易导致 out of memory的错误。

    许多数据库服务器支持特定的SQL结构，它们可以用于获得一个查询结果的特定的子集。例如，在mysql中，提供了LIMIT和OFFSET要害字，它们可以用于select查询。因此，假如你执行类似下面的查询
select * from tbl LIMIT 50 OFFSET 100