越来越多的观点认为分布式cache能提高系统的性能和速度，因为基于跟应用服务器不在同一个jvm中，这样可以避免内存不够带来的性能下降以及gc的性能下降，那么实际情况又是怎么样呢
我用jms (jms server是用的weblogic)完成cache的distributed，cluster功能，并用一个LRUHashMap，concurrent package作为cache核心。经过实际的测试，他的性能远远低于local cache,同时也低于用jdbc直接存取数据库（因为数据库实际上也有cache).在大量并发的请求的情况下，用jdbc直接存取数据库的性能并没有明显下降，，而cache based jms 性能明显下降
经过性能测试，发现系统性能的瓶颈是在网络传输上,他需要花掉90%的时间，而处理cache本身的速度是非常快的，甚至超过loacl cache。由此，我认为，分布式cache并不是提高性能，提高速度的好办法的，假如能优化一下数据库，那就能获得良好的性能。
那是不是cache based jms 就毫无用处了呢，这要分情况，假如你需要cache 的对象是非常复杂的，比如，一个Html页面，那么用distributed cahce觉得是最好的选择，虽然我没有实际测试，但我想总体性能一定超过了loacl cache ,以及数据库。同时，他具有cluster功能，能保证伸缩性和安全性。反过来说，假如你需要cache的仅仅是简单的记录，那用loacl cache或者直接用数据库无疑是最好的选择
|
