Java异常处理之陋习展播_Java教程

　　你觉得自己是一个Java专家吗？是否肯定自己已经全面把握了Java的异常处理机制？在下面这段代码中，你能够迅速找出异常处理的六个问题吗？
　　
　　
　　
　　1 OutputStreamWriter out = ...
　　
　　2 java.sql.Connection conn = ...
　　
　　3 try { // ⑸
　　
　　4 Statement stat = conn.createStatement();
　　
　　5 ResultSet rs = stat.executeQuery(
　　
　　6 "select uid, name from user");
　　
　　7 while (rs.next())
　　
　　8 {
　　
　　9 out.println("ID：" + rs.getString("uid") // ⑹
　　
　　10 "，姓名：" + rs.getString("name"));
　　
　　11 }
　　
　　12 conn.close(); // ⑶
　　
　　13 out.close();
　　
　　14 }
　　
　　15 catch(Exception ex) // ⑵
　　
　　16 {
　　
　　17 ex.printStackTrace(); //⑴，⑷
　　
　　18 }
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　　　作为一个Java程序员，你至少应该能够找出两个问题。但是，假如你不能找出全部六个问题，请继续阅读本文。
　　
　　
　　
　　　　本文讨论的不是Java异常处理的一般性原则，因为这些原则已经被大多数人熟知。我们要做的是分析各种可称为“反例”（anti-pattern）的违反优秀编码规范的常见坏习惯，帮助读者熟悉这些典型的反面例子，从而能够在实际工作中敏锐地察觉和避免这些问题。
　　
　　
　　
　　　　反例之一：丢弃异常
　　
　　
　　
　　　　代码：15行-18行。
　　
　　
　　
　　　　这段代码捕捉了异常却不作任何处理，可以算得上Java编程中的杀手。从问题出现的频繁程度和祸害程度来看，它也许可以和C/C++程序的一个恶名远播的问题相提并论——不检查缓冲区是否已满。假如你看到了这种丢弃（而不是抛出）异常的情况，可以百分之九十九地肯定代码存在问题（在极少数情况下，这段代码有存在的理由，但最好加上完整的注释，以免引起别人误解）。
　　
　　
　　
　　　　这段代码的错误在于，异常（几乎）总是意味着某些事情不对劲了，或者说至少发生了某些不平常的事情，我们不应该对程序发出的求救信号保持沉默和无动于衷。调用一下printStackTrace算不上“处理异常”。不错，调用printStackTrace对调试程序有帮助，但程序调试阶段结束之后，printStackTrace就不应再在异常处理模块中担负主要责任了。
　　
　　
　　
　　　　丢弃异常的情形非常普遍。打开JDK的ThreadDeath类的文档，可以看到下面这段说明：“非凡地，虽然出现ThreadDeath是一种‘正常的情形’，但ThreadDeath类是Error而不是Exception的子类，因为许多应用会捕捉所有的Exception然后丢弃它不再理睬。”这段话的意思是，虽然ThreadDeath代表的是一种普通的问题，但鉴于许多应用会试图捕捉所有异常然后不予以适当的处理，所以JDK把ThreadDeath定义成了Error的子类，因为Error类代表的是一般的应用不应该去捕捉的严重问题。可见，丢弃异常这一坏习惯是如此常见，它甚至已经影响到了Java本身的设计。
　　
　　
　　
　　　　那么，应该怎样改正呢？主要有四个选择：
　　
　　
　　
　　　　1、处理异常。针对该异常采取一些行动，例如修正问题、提醒某个人或进行其他一些处理，要根据具体的情形确定应该采取的动作。再次说明，调用printStackTrace算不上已经“处理好了异常”。
　　
　　
　　
　　　　2、重新抛出异常。处理异常的代码在分析异常之后，认为自己不能处理它，重新抛出异常也不失为一种选择。
　　
　　
　　
　　　　3、把该异常转换成另一种异常。大多数情况下，这是指把一个低级的异常转换成应用级的异常（其含义更轻易被用户了解的异常）。
　　
　　
　　
　　　　4、不要捕捉异常。
　　
　　
　　
　　　　结论一：既然捕捉了异常，就要对它进行适当的处理。不要捕捉异常之后又把它丢弃，不予理睬。
　　
　　
　　
　　　　反例之二：不指定具体的异常
　　
　　
　　
　　　　代码：15行。
　　
　　
　　
　　　　许多时候人们会被这样一种“美妙的”想法吸引：用一个catch语句捕捉所有的异常。最常见的情形就是使用catch(Exception ex)语句。但实际上，在绝大多数情况下，这种做法不值得提倡。为什么呢？
　　
　　
　　
　　　　要理解其原因，我们必须回顾一下catch语句的用途。catch语句表示我们预期会出现某种异常，而且希望能够处理该异常。异常类的作用就是告诉Java编译器我们想要处理的是哪一种异常。由于绝大多数异常都直接或间接从java.lang.Exception派生，catch(Exception ex)就相当于说我们想要处理几乎所有的异常。
　　
　　
　　
　　　　再来看看前面的代码例子。我们真正想要捕捉的异常是什么呢？最明显的一个是SQLException，这是JDBC操作中常见的异常。另一个可能的异常是IOException，因为它要操作OutputStreamWriter。显然，在同一个catch块中处理这两种截然不同的异常是不合适的。假如用两个catch块分别捕捉SQLException和IOException就要好多了。这就是说，catch语句应当尽量指定具体的异常类型，而不应该指定涵盖范围太广的Exception类。
　　
　　
　　
　　　　另一方面，除了这两个特定的异常，还有其他许多异常也可能出现。例如，假如由于某种原因，executeQuery返回了null，该怎么办？答案是让它们继续抛出，即不必捕捉也不必处理。实际上，我们不能也不应该去捕捉可能出现的所有异常，程序的其他地方还有捕捉异常的机会——直至最后由JVM处理。
　　
　　
　　
　　　　结论二：在catch语句中尽可能指定具体的异常类型，必要时使用多个catch。不要试图处理所有可能出现的异常。
　　
　　
　　
　　　　反例之三：占用资源不释放
　　
　　
　　
　　　　代码：3行-14行。
　　
　　
　　
　　　　异常改变了程序正常的执行流程。这个道理虽然简单，却经常被人们忽视。假如程序用到了文件、Socket、JDBC连接之类的资源，即使碰到了异常，也要正确释放占用的资源。为此，Java提供了一个简化这类操作的要害词finally。
　　
　　
　　
　　　　finally是样好东西：不管是否出现了异常，Finally保证在try/catch/finally块结束之前，执行清理任务的代码总是有机会执行。遗憾的是有些人却不习惯使用finally。
　　
　　
　　
　　　　当然，编写finally块应当多加小心，非凡是要注重在finally块之内抛出的异常——这是执行清理任务的最后机会，尽量不要再有难以处理的错误。
　　
　　
　　
　　　　结论三：保证所有资源都被正确释放。充分运用finally要害词。
　　
　　
　　
　　　　反例之四：不说明异常的具体信息
　　
　　
　　
　　　　代码：3行-18行。
　　
　　
　　
　　　　仔细观察这段代码：假如循环内部出现了异常，会发生什么事情？我们可以得到足够的信息判定循环内部出错的原因吗？不能。我们只能知道当前正在处理的类发生了某种错误，但却不能获得任何信息判定导致当前错误的原因。
　　
　　
　　
　　　　printStackTrace的堆栈跟踪功能显示出程序运行到当前类的执行流程，但只提供了一些最基本的信息，未能说明实际导致错误的原因，同时也不易解读。
　　
　　
　　
　　　　因此，在出现异常时，最好能够提供一些文字信息，例如当前正在执行的类、方法和其他状态信息，包括以一种更适合阅读的方式整理和组织printStackTrace提供的信息。
　　
　　
　　
　　　　结论四：在异常处理模块中提供适量的错误原因信息，组织错误信息使其易于理解和阅读。
　　
　　
　　
　　　　反例之五：过于庞大的try块
　　
　　
　　
　　　　代码：3行-14行。
　　
　　
　　
　　　　经常可以看到有人把大量的代码放入单个try块，实际上这不是好习惯。这种现象之所以常见，原因就在于有些人图省事，不愿花时间分析一大块代码中哪几行代码会抛出异常、异常的具体类型是什么。把大量的语句装入单个巨大的try块就象是出门旅游时把所有日常用品塞入一个大箱子，虽然东西是带上了，但要找出来可不轻易。
　　
　　
　　
　　　　一些新手经常把大量的代码放入单个try块，然后再在catch语句中声明Exception，而不是分离各个可能出现异常的段落并分别捕捉其异常。这种做法为分析程序抛出异常的原因带来了困难，因为一大段代码中有太多的地方可能抛出Exception。
　　
　　
　　
　　　　结论五：尽量减小try块的体积。
　　
　　
　　
　　　　反例之六：输出数据不完整
　　
　　
　　
　　　　代码：7行-11行。
　　
　　
　　
　　　　不完整的数据是Java程序的隐形杀手。仔细观察这段代码，考虑一下假如循环的中间抛出了异常，会发生什么事情。循环的执行当然是要被打断的，其次，catch块会执行——就这些，再也没有其他动作了。已经输出的数据怎么办？使用这些数据的人或设备将收到一份不完整的（因而也是错误的）数据，却得不到任何有关这份数据是否完整的提示。对于有些系统来说，数据不完整可能比系统停止运行带来更大的损失。
　　
　　
　　
　　　　较为理想的处置办法是向输出设备写一些信息，声明数据的不完整性；另一种可能有效的办法是，先缓冲要输出的数据，预备好全部数据之后再一次性输出。
　　