聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
在9i版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于order_by_clause子句中的value_eXPrs指定字段的。
其语法为：
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
在9i版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。
其语法为：
RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
( ORDER BY
expr [ DESC ASC ] [NULLS { FIRST LAST }]
[, expr [ DESC ASC ] [NULLS { FIRST LAST }]]...
)
例子1：
有表Table内容如下
COL1 COL2
1 1
2 1
3 2
3 1
4 1
4 2
5 2
5 2
6 2
分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。
SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a;
结果如下：
COL1 COL2 Rank
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 1 4
3 2 1
4 2 2
5 2 3
5 2 3
6 2 5
例子2：
TABLE：A （科目，分数）
数学，80
语文，70
数学，90
数学，60
数学，100
语文，88
语文，65
语文，77
现在我想要的结果是：（即想要每门科目的前3名的分数）
数学，100
数学，90
数学，80
语文，88
语文，77
语文，70
那么语句就这么写：
select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分数 desc) rk,a.* from a) t
where t.rk<=3;
例子3：
合计功能：计算出数值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值，也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置
SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table;
结果如下：
Rank
4
dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
例如：表
A B C
a liu wang
a jin shu
a cai kai
b yang du
b lin ying
b yao cai
b yang 99
例如：当rank时为：
select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 4
而假如用dense_rank时为：
select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 3
right">（出处：清风软件下载学院）
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