存储技术新知：如何正确估算企业的存储需求_存储备份

多年以来，我的许多客户都碰到一个令人烦恼的问题，即他们必须不断地投资购买容量越来越大的存储系统。每次当他们根据原先的存储需求增长率来建立一个存储系统时，最终的结果都会使他们失望。存储需求的增长趋势是一种令人讨厌的“间断平衡”模式，即沿着一条正常的曲线增长，但是在某些时间点上会忽然产生爆炸性的增长。追踪那些忽然呈现爆炸性增长的存储需求的主要来源，将可以使我们更准确地估算存储需求，由此还可以节省日后重新规划存储容量的工作。 存储需求的主要来源 当我检查我的存储项目记录时，我意识到了问题所在。我的原始记录包含了大量关于存储系统使用的信息。通过这些信息，我们估算出了多年来的一个单一的增长率。不幸的是，我们犯了数据分析中的一个典型错误，把一个一段时间的整体数字当作一个实时样本中的数字。当然，随着时间的推移，这两个数字会趋于一致。但是，在一些非凡的情况下，两者会呈现巨大的差距。正是在这两个数字不一致的时候，我的客户碰到了麻烦。例如，一个客户根据过去十年的数据，猜测在未来的四年里，每年存储需求将增长20%。不幸的是，两年后，他的商业用户却要求他的存储系统扩容100%。当他查看短期而不是长期趋势时，他发现这个要求在合理的猜测范围之内，但他已经无法及时满足这个需求了。我在搜集关于这件事情的信息的同时，与他一道尽快地安装了额外的存储系统。在上述的特例中，我的客户没有考虑到公司以6年为周期的转换ERP解决方案的影响。在过去的30年中，他们每3到4年就要安装一套新的系统来支持公司的运营。由于存储小组既要维护“旧系统”，又要发展“新系统”，所以在每个周期中开始备份的时候，存储需求都要增加一倍。通过深入研究，我发现大多数客户都有类似的存储需求增长周期，假如排除无关用户的话，正常的数据（例如文件，数据和电子邮件）相对呈线形增长。但是，大多数公司的存储需求都有间隔性的高速增长，这些高速增长是由依靠于商业周期的一些特定项目引发的。这些项目包括但不限于：

安装新系统（例如电子邮件系统，新的档案系统）。这需要在一段时间内，对多种现有数据集进行操作。
新的开发方法的产生。每次开发小组分离或创造出一种新的方法，他们都要为复制的数据要求额外的存储空间。开发人员越谨慎，他们就需要越多的存储空间。这种存储需求一方面来自开发人员想要保留历史的开发数据，另一方面来自他们需要多版本的数据进行开发和测试。
由审计和行业检查所带来的数据收集和恢复。处于某个治理机构监管下的客户，在审计或行业检查前的三个月到一年，为了达到监管的要求，都有可能产生存储需求的忽然增加。

此外，许多公司也受到了周期性、相对不可猜测的、活动数据库规模膨胀等因素的影响。在每种活动数据库的开发环境下，数据库的规模会偶然因为编码错误而膨胀。除了这方面之外，也可以通过猜测来避免所有这些错误对数据产生影响。然而，即使猜测到了错误的后果：24小时之内，数据库规模膨胀超过50%。在大约一半的这种案例中，我们也无法将数据库恢复到膨胀前的状态。 估算公式 除了说“你至少需要十年的历史数据，才能正确地估算你的基于周期的而不是基于合计数据的存储需求”，上述的内容还告诉了我们什么？假如我们没有这些数据或我们没有时间去得到这些数据，那我们应该怎么办？幸运的是，从我面前的数据中，出现了一些单凭经验猜测的方法：把每个开发通道扩大四倍；把每个邮件系统扩大三倍；假定所有的非IT数据库每年以100%的速度膨胀，不管它们膨胀与否。非IT数据库的存储需求一般不会发生突变，除非碰到并购（不论并购别人还是被人并购），这时，存储需求要么因为经理人清除文件而变小，要么因为人们创建文档而膨胀。真正的要害是治理开发通道的增长。根据你公司的开发方法和档案要求，你可能要在一到三年之内，为任何地方治理六个版本的当前数据（开发，质量治理，当前两套同时运行的系统）。每个通道至少需要两倍于它现有的容量；倘若你需要进行快速拷贝和恢复，更好的办法是使系统运营状态保持在最大负荷的25%左右。在大多数机构，其它的存储需求（例如电子邮件，较小的数据库和文件）给我们找的麻烦要少得多。电子邮件的增长相对可以猜测；文件增长也是一样。由shadow erp构成的较小的数据库通常在IT经理的监视之下，所以你可以依靠“开发者”来控制它们。假如他们没有这样做的话，一些运行适当的数据库控制工具的友好提醒，可以为IT团队赢得某些在其它情况下可用的额外政治资本。 间断性的工作计划 对于有规律的间断，你不必马上解决它们。当你把握了它们何时会发生，你就可以把它们的需求列入一个顺延的2至4年的扩展计划中，而不是进行忽然的采购。当进行计划合并时，把额外的容量计入下一年的预算。这样做，既能延缓开支，又能向决策者表明你有清楚的未来计划。假如你最近建立了新的档案/备份/存储解决方案，回头去寻找那些间断点，它们会给你提供对未来有价值的建议。当那些不可避免的“突发”存储需求来临时，你可以冷静地使用现存的和可用资源来安排你的计划，从而满足那些需求。这样就避免了许多让你头痛的事情，同时使你的基础设施治理方式从被动转向主动。