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纵观ILM发展前景

发表日期:2008-3-2 |


无论是人、生态系统,还是技术和企业,在各自的生命周期内,都要经历从出生到成熟再到衰败的不同阶段。当然,信息也有自己的生命周期,也会随着在生命周期中所处的阶段不同而起起落落。而如何以最低的成本实现信息价值的最大化?一种新的信息治理战略方法就是信息生命周期治理(Information Lifecycle Management,ILM)。目前ILM是存储业界的热点话题之一,很多存储厂商都围绕ILM战略推出了相应的产品和解决方案。但专家认为,在ILM被广泛实施之前,仍有很长的路要走。   降低成本是ILM精髓 ILM是一种信息治理模型,对信息从创建、使用到归档和处理进行贯穿其整个生命的治理,其最终目的就是在全企业范围内对所有应用系统中的信息实现有效的主动治理。而降低整体成本,提升服务水平,则是ILM的精髓所在。 同一信息在不同时期、不同区域、不同应用条件下有着不同的生命需求,其重要性也不同。而ILM策略的核心就是根据企业实际情况将信息进行有机地划分,进行分级存储。例如,ILM可以根据信息的价值,将信息进行分配和重新分配,以达到信息可用性、存储资源和应用性能的最优化。同时一个ILM策略也包含有自动化的政策,来保证信息只在所需的时间内被存储,然后被删除。例如,E-mail存档应用就是给每一个E-mail粘贴一条包含所要求的保留期的元数据,这条E-mail记录将在保留期中被存档,然后被处理,当超过保留期后则被删除或处理以释放存储资源。 不同的存储设备和介质是实现分层存储的基础,例如企业可以根据信息的重要程度和访问要求将其存放在磁带、光盘、磁盘等不同的存储设备和介质上;而ILM的核心则是基于策略的数据治理软件,通过软件预定义和自定义的策略使IT部门能够将数据存储在最合适的介质上,而且不管存储在哪个物理介质上,都可以很轻易地查找和使用这些数据。 当然,ILM的概念不仅仅局限于如何在存储介质上更好地治理数据,更重要的是,数据的保存应该基于业务目标以及数据如何被利用和改变等方面。因此,信息生命周期治理应该包括贯穿各种存储技术的内容分类,如备份与恢复、复制、归档、数据移植、数据分发等,同时具有强大的索引和搜索功能。 法规需求推动ILM 由于企业数据,非凡是财务数据等信息的重要性,目前各行业如金融服务、医疗保健、电信、生命科学和政府等部门都制定了不同的法规。例如美国的Sarbanes-Oxley 和Patriot Acts以及针对银行业数据中所包含信息的Basel II和HIPAA法规等。在数据的生命周期过程中,这些政府法规对如何处理数据产生巨大影响。 总结而言,大多数的规则、法规、政策和程序,遵从的对信息存储系统的要求可以概括为以下三点:完整性、保密性和可访问性。例如,政府可能要求企业将电子邮件以不变的格式存储7年,之后,法律要求永久保存这些数据,用户也希望将电子邮件永久保存在邮箱中。但是,IT系统不可能支持无限扩大的电子邮箱,为了控制成本和满足更为重要的服务需求,用户更愿意将任何超过一定时限的数据从服务器中移走。因此,如何在满足遵从法规的同时更好地控制成本是CIO面临的一大挑战,而ILM则是一个很好的策略。 一方面, ILM为CIO们提供一种实现法规遵从的策略,ILM策略答应公司根据法规、调查和起诉的需要弹性地保存和移动信息。例如,对于一个金融服务公司的审计来讲,IT部门必须能够快速且相当轻松的获得信息。所以无论是金融数据,客户记录或者历史邮件,这些信息必须根据其随时间变换的价值而存储。而另一方面法规遵从将会是ILM的推动力,它将帮助企业明确希望保存哪些文件,以及要将它们保存多久。当然法规遵从还不仅仅是个IT问题,它关系到整个企业的运作。 ILM 分阶段实施 ILM描绘了一个远景和目标,但客户对如何实施ILM仍有待进一步清楚。EMC认为,从策略上,实现信息生命周期治理,用户应首先采取两个步骤:定义信息治理目标和根据信息对业务的价值进行分类。定义目标是要根据业务需求确定系统的实施目标,例如成本节约、提高资源利用率、符合管制策略或者改善恢复时间;而一旦定义了目标,就根据其业务价值、保护需求、访问要求及其它特征分类信息。 从技术实施上,信息生命周期治理并不是一蹴而就的,它可以分阶段实施,每个阶段都可以实现相应的价值。例如,客户可以分三个阶段实施ILM:实施自动网络存储,优化存储基础设施;提高服务等级,优化信息治理;最后实施集成式生命周期治理环境。 第一个阶段的目标是消除直连存储,完全将存储网络化,然后实现存储环境自动化,以便有效地融合和控制其存储资源,保证业务连续性。目前许多客户都已经实施了自动网络存储。第二阶段的任务是在存储网络中建立服务等级层次,然后部署初始信息治理工具,按照企业要求的变化将信息转移到相应的服务等级层次中。利用这些工具,客户将能够按照相关法规的要求优化其信息治理资源。当然,前两个阶段是最后实现ILM的基础,在这种集成式环境中,用户将能够在整个混合IT基础设施中根据业务的需求,为适当的服务等级提供适当的应用。在这个阶段,信息生命周期治理能够改善企业本身,因此借助信息生命周期治理,企业不但能经常自动制定决策,保证按照预定的业务准则和战略在适当的时候为适当的应用提供适当的信息,还能按照信息价值变化的敏感性实时地进行调整。 总之,ILM是一个理念和策略,并不是一个产品或方案,假如用户在设计存储系统时能根据ILM理念进行合理规划,这样才能实现一个整体成本最低、访问速度最快、投资回报(ROI)最高的存储系统。
ILM还有很长的路要走 虽然信息生命周期治理被吹捧成下一个伟大的技术,但一些用户表示仍然对ILM感到困惑,同时一名高级分析家也表示,该技术在成为可被接受的商业工具之前,还有很长的路要走,他认为,虽然绝大部分大型存储厂商都在吹嘘这一技术,但是其中仍然存在一些很严重的问题。“信息治理需要内容治理和存储两方面的能力,而且内容治理必须是有选择性的;同时集成方面的障碍也被低估了,目前我们只看到通往集成方向的第一步,而今天看到的步伐,有可能会走进一条死胡同。” MacArthur Stroud的首席分析师Hamish Macarthur表示:“ILM是公司明确需要保留哪些信息的钥匙。一个问题是数据没有被这样整体地考虑过。” StorageTek的ILM部门经理Mark Maby表示,他目前看到一些用户在实行分类登记的数据治理,这同ILM非常类似。但是他也承认渠道还有很长的路要走。“分销商所关心的是天天的任务完成情况以及收入状况,而很多分销商并不具备足够的咨询能力。” 存储企业TriSys的商业发展经理Adrian Burch也同意这一说法,“分销商正在试图进入ILM领域,但是却没有工具和恰当的咨询能力来把项目执行好。” 三层存储治理信息 目前,俄亥俄储蓄银行正在实施信息生命周期治理战略,该战略基于EMC网络存储的多个层面,包括高端、中端与存档存储层。 俄亥俄储蓄银行是美国闻名的银行,从事小额银行业务、批发抵押贷款与建设贷款业务,资产总值130亿美元。俄亥俄储蓄银行采用的信息生命周期治理战略是以EMC的多平台存储资源治理软件、业务连续性软件与咨询服务以及Legato的电子邮件存档软件为支撑的。 俄亥俄储蓄银行根据信息生命周期治理战略确定的存储层包括: 高端存储层——Symmetrix DMX网络存储支持该银行要害的、创造收入与提供服务的应用。该银行使用EMC Symmetrix远程数据设施与TimeFinder软件,将主用数据中心的信息备份驻存在远程数据中心的另一个Symmetrix DMX。 中端存储——CLARiiON CX600光纤信道SAN提供了整合的存储,可供俄亥俄储蓄银行的Exchange电子邮件与网站服务器、Microsoft. NET环境以及Seguel数据库使用。EMC的MirrorView软件提供了在主用与远程数据中心的CLARiiON CX600之间的数据复制。俄亥俄储蓄银行也使用了Celerra NAS网关,该网关通过光纤信道与ATA磁盘驱动器连接到CLARiiON CX600使用,以实现影像文档的集中式文件服务与节省成本的存储。 存档——俄亥俄储蓄银行将使用EMC Centera Compliance Edition内容寻址存储与Legato EmailXtender软件,采用一次写多次读的保护格式将SEC所规定的电子邮件存档3到7年。该银行也将使用Legato EmailXtender软件,用于进行复杂的电子邮件监视与搜索;使用Legato DiskXtender软件,用来进行基于策略的自动化治理。 俄亥俄储蓄银行同时在实施EMC ControlCenter多平台存储资源治理软件,以治理全部45TB的存储基础设施。银行使用ControlCenter实现劳动密集型存储治理任务的自动化。 对于正在实施的信息生命周期治理战略,俄亥俄储蓄银行首席技术官JO Ann Boylan认为:“业务正在生产大量的信息,信息类型也在显著的变化。过去,常规做法只是将要害的数据存放在昂贵的磁盘存储上面,然后使用磁带进行备份。‘要害’的定义已经扩展了,面对所有的信息类型,我们再这样做的话就负担不起了。有了信息生命周期治理,我们就能够实现要害与频繁使用记录的高可用性,并随着它们存储时间的增长,将之移动到价格不贵的存储介质中。我们能够匹配合适类型的数据与存储的合适价格点,治理数据生命周期的演变。” 按策略存放数据 VERITAS的Data Lifecycle Manager(数据生命周期治理)是基于策略的数据治理软件,预定义和自定义的策略使IT部门能够将数据存储在最合适的介质上。简而言之,IT部门能够将数据存储在指定的合适位置,同时还能最大限度地减少其对应用的影响。 Data Lifecycle Manager能够兼容多种类型的数据、多操作系统、不同的存储设备和其他技术构架,它可以在Microsoft NTFS, Microso
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