话说自从 Beta1 发布以来，关于 .Net Framework 3.5 的讨论真是沸沸扬扬。我大概也算是比较早吃螃蟹的一位，Beta1 发布伊始就将它用于正式的开发中。虽然其间碰到过许许多多的 BUG，对于 .Net Framework 3.5 的核心特性 - LINQ，我个人感觉还是相当满足的。然而仅仅是 LINQ 比较酷的语法，绝不足以决定项目所用的技术。事实上，假如不是我这种个人作坊式的开发，评估新技术是否采用很重要的一点，就是它的性能是否令人满足。假如您还不了解 LINQ，可以通过简单的 VB9 示例作出感性的认知。
LINQ 基础示例
Dim Collection As String() = {"Beijing", "Shanghai", "Guangzhou", "Shenzhen", "Shijiazhuang", "Tianjin", "Taiyuan}
Console.WriteLine((From City In Collection Where City(0) = "T").First)
在此要强调一点，绝不要把 LINQ 与 Linq to SQL(DLINQ) 混为一谈，DLINQ 仅仅是 LINQ 的一个应用，绝非 LINQ 的全部。与 LINQ 一同来到的是大量的编译器特性，不论是 C#3 或是 VB9，都有着许多令人耳目一新的新语法特性。然而，由于 .Net Framework 3.x 都是 .Net Framework 2 的超集，所以所有的语法特性都不过是编译时的翻译。假如您试图反编译 LINQ 表达式，Lambda 或匿名函数，您将见到大批的函数嵌套，不知名的函数与其他令人头昏脑涨的程序结构。这一切都是编译器代为完成的。您无需担心 C# 中的 Var，或是 VB 中的无需 As 的变量定义带来的装/拆箱问题，它们将在 IL 中被推断为真实的数据类型。
探讨 LINQ 的性能问题时，我们将不仅局限于简单的时间比较，还将对 LINQ 的实现代码进行简单的分析，并就 Linq to SQL 生成的 T-SQL 语句讨论优化数据库性能的方法。工欲善其事，必先利其器，此系列中测试的平台基于 SQL Server 2005 SP2，反编译工具采用 Lutz Roeder's Reflector。
言归正传。由于应用了扩展方法，LINQ 得以查询任何现有 IEnumerable(Of T) 的内容。但是，性能问题却被隐藏在通用性与易用性之下。让我们做一个简短的测试，测试是使用 LINQ 获取一个随机数字数组的开头，结尾与总计，并与传统方式按数组索引获取作出对比。测试代码如下：
Visual Basic 9 - LINQ 性能测试: 获取随机数组数据
Sub Main()
Dim Start As Integer
For Count As Integer = 0 To 2
Dim Random As New Random
Dim TempArray As New List(Of Integer)
'生成测试数组
For I As Integer = 0 To 50000
TempArray.Add(Random.Next(10000, 99999))
Next
'进行测试查询
Dim Source As Integer() = TempArray.ToArray
'计算时间
'获取最后一条
Start = Timer
Dim Last As Integer, First As Integer, Length As Integer
For I As Integer = 0 To 500000
Last = Source.Last
First = Source.First
Length = Source.Count
Next
System.Console.WriteLine("Linq 查询数组首末与统计耗时: " & Math.Abs(Timer -Start) * 1000 & " 毫秒")
'方法2: 计算时间
Start = Timer
'获取最后一条
Length = Source.Length - 1
For I As Integer = 0 To 500000
Last = Source(Length - 1)
First = Source(0)
Length = Source.Length
Next
System.Console.WriteLine("传统查询数组首末与统计耗时: " & Math.Abs(Timer - Start) * 1000 & " 毫秒")
Next
End Sub
程序运行于 Release 模式下，连续测试3次。测试结果如下：
Linq 查询数组首末与统计耗时: 2109.375 毫秒
传统查询数组首末与统计耗时: 296.875 毫秒
Linq 查询数组首末与统计耗时: 2406.25 毫秒
传统查询数组首末与统计耗时: 406.25 毫秒
Linq 查询数组首末与统计耗时: 2156.25 毫秒
传统查询数组首末与统计耗时: 218.75 毫秒
看到这里，通用的 LINQ 与传统方法的差距就已明了。虽然仅仅是管中窥豹式的简单测试，但各位若无必要，还是尽量使用原生于数组的功能。当然，各位看官欲知为何差距如此之大，且听下回分解。水平有限，若有错谬，敬请谅解并指出。
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