这篇论坛文章（赛迪网技术社区）主要介绍了运营数据存储ODS在数据仓库中的实际应用，详细内容请大家参考下文：
运营数据存储（The operational data store, ODS）或称操作型数据存储是一个面向主题的、集成的、当前的并且是可"挥发"的数据集合，它反映了在某一个时间切片瞬间，经营分析系统和外围系统（BOSS、MIS...）用以相互交换数据的集合，主要用于经营分析系统与外围系统关键数据一致性校验、以及经营分析系统对其它外围系统的决策支持数据的回馈，回馈数据包括以客户扩展属性为主体的详细资料等。运营数据存储扮演的是用于数据稽核与交互的角色。
ODS 的存储结构是以企业范围所有相关业务系统的数据，以全面、统一进行关系型实体来体现的，ODS中的数据是基于分析主题进行组织，而不是基于业务系统的功能进行组织。ODS只是存储了当前的数据且数据是“挥发”性的，因此其数据的刷新是很快，过期的数据将要被挥发掉。因此ODS的存储量取决于业务接口数据的抽取与刷新频率，取决于企业的服务客户的数量。
从ODS的作用和实现来说，ODS将各个孤立的业务系统的运营数据集成起来，现成全企业的统一数据视图，同时可实现ODS的数据共享。
ODS数据稽核功能是根据ODS参与工作的实际情况建立相应的ODS，并控制其权限。ODS数据稽核主要涵盖下面的内容：界定关键数据稽核的项别与内容、获取数据稽核所需数据、稽核所需数据完整性、数据稽核报告的存储和稽核数据的更正等过程。
ODS数据交互的价值体现在经营分析系统高度综合数据向其它外围系统的回流。如果从安全上考虑，回流数据的格式可以采用文本的方式，用户只需登入经营分析系统网站，切入ODS数据交互应用，下载文本即可，如果指定上载路径， ODS数据交互程序调度模块自动在指定周期，把预定义的内容上载到指定路径。但如果从实现的方便、快捷、可维护性考虑可以采用数据库方式，即外围系统与经营分析系统之间相互约定好数据提供格式，可以由外围系统根据需要，以应用程序的方式登入到经营分析系统ODS数据库，直接把ODS的高度综合数据导入到自己的数据库系统。也可以选择由ODS数据交互调度模块自动在指定周期，把预定义的内容，通过事先建立的数据库连接，直接把数据导入到外围数据库。
实现方式：
1.界定数据交互的项别与内容，如： XX月每个的客户流失概率数据；
2.指定数据交互周期；
3.选择交互方式；
4.由ODS数据交互调度程序实现数据上载或是由外围系统自行实现数据下载。
