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机械公敌:人与机器的工作争夺战(上)

8/23/2014来源:科技人气:1354

如果明天,美国每10个人中,就会有7个人失业,那么他们会做什么呢?

自然,你很难想象会有哪种经济体,会让所有的公司接近半数的员工离职。但,如果我们将这个过程放慢来看的话,你会发现,这个过程其实跟19世纪初的工业革命对劳动力产生的影响很像。200年前,70%的美国人还在农场里工作,而今天,自动化机器人已经取代了过去1%的人工。并且,值得注意的是,那些被机器人所取代的工人,并没有因此而赋闲在家,因为自动化在接管人类工作的同时,不仅开创了全新的领域,同时也创造了亿万的工作岗位。过去那些从事农业的人,现在正管理者生产农具、汽车还有其他工业产品的车间。而自上次的工业革命起,一浪接一浪,全新的职业也被创造出来——机器维修工、平板印刷工、食品化学工程师、摄影师、网页设计师等等——这些都是前工业化时代的产物。而我们目前手头的工作,也是80年代农场主,无法想象的。

同样,你也很难想象,在这个世纪结束之前,70%我们现在所谓的工作和职业,都将会被自动化的机器接管。是的,亲爱的读着,你的工作未来也可能会为机器所取代,或换个方式说,机器人接手你的工作,只是时间问题。这也是第二次自动化浪潮所引领的趋势,这股浪潮会围绕着人工识别、廉价传感器、机器学习以及分布式智能展开。而这种深度的自动化变革,将会影响所有人,从体力劳动者,到脑力劳动者。

首先,机器依然会保持他们在自动化领域已有的优势。即流水线工人被自动化机器所取代之后,下一步,便是取代在仓库的工作人员。机器人可以全天候的举起150磅的货品,取箱子、整理排序、并将这些箱子放到卡车上。蔬菜和水果的采摘工作也将变得自动化,直至最后,可能就不再需要人工采摘了。在药房里,可以安排一个专门的机器人负责配药工作,那么药剂师就可以专心诊断人的病情。而在学校里,机器人也可以从负责日常教室和过道里的打扫工作开始,最终取代清洁人员,开始打扫包括厕所在内,复杂环境的清理工作。而需要出长途车的司机,也将被机器人司机所取代。

同时,机器人也将陆续开始接管白领们的工作。很多机器人其实已经开始智能化了,只是我们目前不这么说而已。由Narrative Science编写的一个软件,可以让机器自己撰写关于体育比赛的新闻稿件,有些公司日常的股票分析报告,也可以经由机器人摘录网上的文字片段,来搞定。任何需要处理大量文案的工作,都可以由机器人接管。而在医学领域,甚至有些不是文案的工作,比如说外科手术,也可以变的越来越机器化。任何需要做大量信息研究的工作,都可以变的非常自动化。无论你是一名医生、律师、建筑师、记者,甚至是程序员:机器人接管将是成为一部史诗。

而这一切已经开始了。

机器人正变得越来越智能:这也是为什么我们正站在一个历史的转折点上的原因。

我们在智能机器人应该长什么样子,和将会怎么行动这事儿上,心存偏见,而这种偏见,将会蒙蔽我们的双眼,让我们对身边发生的一切,都视而不见。对智能机器人类人化的要求,就好像去要求飞机应该像鸟儿一样,扑哧翅膀才能够飞。这种要求自然是有逻辑缺陷的,因此,我们需要换一种方式,抛弃掉这种类人化的要求,只有这样,人工智能才能在最大程度上贯穿我们的生活。

由Rethink Robotics新推的一款名为Baxter的机器人,是一款全新的、具有革命性的产品。他之前发明过畅销清洁机器人Roomba vacuum及其系列,也曾是MIT的教授。Baxter是首批可以被安排在人们身边工作机器人的例子之一,初看之下,你很难留下什么深刻印象(见上图),粗壮的手臂、一个平板屏幕,这些都跟通常在工厂里见到的机器人差不多。但,Bater又跟普通的机器人有三个非常明显的区别:

首先,它是有眼睛的,尽管略显呆滞,Baxter可以通过这双眼睛来观察四周,避开与人类的碰撞。这是之前装配机器人没有的特点,并且,之前的机器人都必须得跟人类进行物理隔离。它们或是被安排在一个铁笼子里,要么被安置在一个玻璃笼子中。在一个普通小店里安插一个需要被隔离开来的机器人,显然是没有多大意义的。最好的假设就是,机器人可以由工作人员通过手动输入信息,来安排它们日常的工作流程。但Bater就不会遇到这个问题,通过力反馈技术,它不仅可以判断是否有跟人类或者其他机器人发生碰撞,并且还非常有“礼貌”。你只需给它插上插头,然后就可以安心的在旁边做自己的工作了。

其次,任何人都可以训练Baxter。是的,任何人,不管你是目不识丁的清洁工,还是专业领域的工程师。尽管没有工业机器人那么的精准、强大和敏捷,但是Baxter比这些只能做单项任务的机器人都要智能。你可以抓住它的“胳膊”,手把手的教它具体的工作流程。这颇有点“跟着我做”的意思,一旦Baxter学会自后,它就会自动重复这一过程。

从以往的经验来讲,过去我们让机器人接受新的任务,这个任务可能很简单,但是,也需要高级工程师和程序员为此写上上千条的代码。这样带来的结果就是,一个标准的工业机器人,真正贵的地方,不在于它的硬件,而是买来之后的保养和维护成本。普买一个工业机器人,花费是10万美元,但花在编程、训练和维护上的费用可能是前者的四倍。这些零散的花费,累加起来,可能会有50万之多。

第三就是,定价22000美元的Baxter,相比它售价50万美元的前辈,可谓是相当便宜的。Baxter是第一款PC机器人,可能它既不能作为一个玩具、在精准度上也有所欠缺,但是,因为搭载PC的缘故,它跟传统的用于工业的机器人,有明显的区别。它能够跟用户直接进行实时的交流,中间不需要任何如工程师和程序员类的中转过程,甚至,你还可以让它做一些无关紧要、无聊的事情。小型制造商完全可以买一个,用于仓库货品的打包,或者管理他们的3D打印机,或者充当iphone生产线上的一员。

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Via Wired Kevin Kelly