SQL SERVER 2014--内存表实现秒杀场景

9/1/2015来源:SQL技巧人气:620

SQL SERVER 2014--内存表实现秒杀场景

=====================================

网上针对“秒杀”的解决方案很多,数据拆分化解热点,READPAST解决锁问题,应用程序排队限制并发等等很多方式,各有优缺点,只为证明一句名言:条条大路通罗马。

=====================================

今天拿SQL SERVER 2014的内存表来试水“秒杀”,内存表使用“版本”解决了高并发下锁请求和阻塞的问题,使用HASH索引来处理数据页“热点”的问题,解决了PAGE_LATCH等待,虽然本地编译在本测试中效果不是那么明显,但是聊胜于无。

由于测试代码在别人代码基础上修改而来,就不拿出来共享了,具体实现思路:

1. 使用本地编译存储过程来封装秒杀(实现对库存UPDATE和对秒杀成功订单的INSERT操作)

2. 在步骤1的基础上封装一层,实现重试逻辑,重试相关基础请重击

3. 将秒杀商品拆分到多条记录中,避免单条记录成为热点

4. 将秒杀成功的订单表设计为内存表,避免插入记录时的PAGE_LATCH等待

=========================================

测试环境

Windows版本:Windows Server 2012 企业版

数据库版本:SQL SERVER 2014 企业版

服务器CPU: 4个物理CPU 64个逻辑CPU

服务器内存:128GB

模拟秒杀300000商品,1200个线程模拟并发

测试结果

记录数耗时(毫秒)每秒秒杀商品数
3002786107681.26
100362082872.93
50436368760.03
20524057251.91
10769039011.70
51226624457.85
2311869619.70
1697704299.84
以上测试结果仅供参考!--=============================================虽然内存表没有锁阻塞的情况,但是对两个事务更新同一条数据时,只有第一个事务提交后第二个事务才能更新成功,而事务提交受日志写入速度的影响,因此在对单条记录或少量记录更新的时候,磁盘单词写入的时间(Avg. Disk sec/Write) 至关重要,本次测试的服务器上,Avg. Disk sec/Write 平均值在0.05ms到0.09ms之间,因此理论上对单条记录的每秒最大更新次数在1w到2w左右,这也是为什么要拆分成多条记录的原因。--=============================================福利依旧是妹子