Redis实现Mybatis的二级缓存

2/10/2017来源:ASP.NET技巧人气:994

一、Mybatis的缓存

通大多数ORM层框架一样,Mybatis自然也提供了对一级缓存和二级缓存的支持。一下是一级缓存和二级缓存的作用于和定义。

    1、一级缓存是Sqlsession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个(内存区域)数据结构(HashMap)用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的。 二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。

    2、一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。

    二级缓存是多个SqlSession共享的,其作用域是mapper的同一个namespace,不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。     一般的我们将Mybatis和sPRing整合时,mybatis-spring包会自动分装sqlSession,而Spring通过动态代理sqlSessionProxy使用一个模板方法封装了select()等操作,每一次select()查询都会自动先执行openSession(),执行完close()以后调用close()方法,相当于生成了一个新的session实例,所以我们无需手动的去关闭这个session(),当然也无法使用mybatis的一级缓存,也就是说mybatis的一级缓存在spring中是没有作用的。     因此我们一般在项目中实现Mybatis的二级缓存,虽然Mybatis自带二级缓存功能,但是如果实在集群环境下,使用自带的二级缓存只是针对单个的节点,所以我们采用分布式的二级缓存功能。一般的缓存NoSql数据库如Redis,Mancache等,或者EhCache都可以实现,从而更好地服务tomcat集群中ORM的查询。

二、Mybatis的二级缓存的实现

下面主要通过Redis实现Mybatis的二级缓存功能。

1、配置文件中开启二级缓存

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默认二级缓存是开启的。

2、实现Mybatis的Cache接口

Mybatis提供了第三方Cache实现的接口,我们自定义MybatisRedisCache实现Cache接口,代码如下:

public class MybatisRedisCache implements Cache { private static final Logger LOG = Logger.getLogger(MybatisRedisCache.class); private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true); private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate = (RedisTemplate<Serializable, Serializable>) SpringContextHolder.getBean("redisTemplate"); private String id; private JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(); public MybatisRedisCache(final String id){ if(id == null){ throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID"); } LOG.info("Redis Cache id " + id); this.id = id; } @Override public String getId() { return this.id; } @Override public void putObject(Object key, Object value) { if(value != null){ redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), jdkSerializer.serialize(value), 2, TimeUnit.DAYS); } } @Override public Object getObject(Object key) { try { if(key != null){ Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(key.toString()); return jdkSerializer.deserialize((byte[])obj); } } catch (Exception e) { LOG.error("redis "); } return null; } @Override public Object removeObject(Object key) { try { if(key != null){ redisTemplate.expire(key.toString(), 1, TimeUnit.SECONDS); } } catch (Exception e) { } return null; } @Override public void clear() { //jedis nonsupport } @Override public int getSize() { Long size = redisTemplate.getMasterRedisTemplate().execute(new RedisCallback<Long>(){ @Override public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataaccessException { return connection.dbSize(); } }); return size.intValue(); } @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return this.readWriteLock; } }

3、二级缓存的实用

我们需要将所有的实体类进行序列化,然后在Mapper中添加自定义cache功能。

<cache type="org.andy.shop.cache.MybatisRedisCache" eviction="LRU" flushInterval="6000000" size="1024" readOnly="false" />

4、Redis中的存储

redis会自动的将Sql+条件+Hash等当做key值,而将查询结果作为value,只有请求中的所有参数都符合,那么就会使用redis中的二级缓存。其查询结果如下: 这里写图片描述